英特爾vs AMD vs NVIDIA處理器：這是最好的CPU和GPU品牌2023

GPU獲獎者： 即使在圖形處理器領域，AMD也需要比NVIDIA的芯片更少的功耗. 甚至不久前，AMD的首席建築師弗蘭克·阿佐爾（Frank Azor）在一條推文中指出了這一點。. 因此，您可以使用AMD的GPU之一每瓦進行更多的每瓦完成工作.

英特爾和AMD之間的差異

1. 英特爾：
英特爾代表“int果 El外節學”. 英特爾公司是一家美國跨國公司和技術公司，總部位於加利福尼亞州聖克拉拉的矽谷. 它是由羅伯特·諾伊斯（Robert Noyce）發明的. 它是第一個X86處理器-Intel 8086的開發人員

如果我們以1-10的比例進行交談，那麼英特爾處理器的比例為4-10. 這些處理器具有良好的CPU性能，幾乎所有英特爾處理器都帶有IGPU. 該處理器還高於AMD處理器，以更高的功耗和電池壽命為代價. 因此，對於短暫的工作量和單核提升，尤其是在筆記本電腦中，當電池壽命不關心時，可以使用較新的英特爾供電筆記本電腦. 如果我們談論台式機，並且您想更改處理器，主板或插座的兼容性，那麼與AMD處理器相比，英特爾的選項較少，因為頻繁的主板和芯片組更改.

例子 – 英特爾Xeon，英特爾核心I系列，英特爾核心M系列

2. 高級微設備（AMD） ：
AMD代表高級微型設備. 這是一家位於加利福尼亞州聖克拉拉的美國跨國半導體公司. 它是由傑里·桑德斯（Jerry Sanders），傑克·吉福德（Jack Gifford），約翰·凱里（John Carey）發明的. 它開始為第二個來源製造商提供X86處理器，並成為AM386的競爭對手.

以1-10的比例為5-10. 它比在類似範圍的英特爾處理器便宜. 與當前一代核心系列相比，這些處理器有效. AMD APU也是其出色的IGPU性能和可比CPU性能與Core I系列的不錯的選擇. 與Intel驅動的筆記本電腦相比，用Ryzen處理器供電的筆記本電腦通常會降低時鐘較低，而且較低的筆記本電腦通常會運行更酷且電池較長，因此對於筆記本電腦，當IGPU性能較高和更長的電池壽命時，可以使用Ryzen動力的筆記本電腦。. 雖然，當構建新的台式PC時，較舊的FX系列CPU A系列APU，應避免使用更高的功耗和輸出輸出.
如果我們談論桌面，移動設備，而您只想進行普通遊戲和日常使用，那麼Ryzen Apu就是要走的路. 對於諸如視頻編輯，3D建模等較重的任務，Ryzen 7或9 CPU或ThreadRipper應該是首選.

對於AM4平台中的Ryzen桌面CPU和APU，應檢查主板芯片組以獲取支持，否則PC可能不會啟動，儘管可以使用主板可以使用USB BIOS閃爍以換取更新的處理器.

例子 – AMD Ryzen，AMD Threadripper，AMD FX系列，AMD EPYC，AMD OPTERON，AMD ATHLON 64

給讀者註意：
本文是在Alder Lake發行和Zen 3的繼任者之前撰寫的，因此可能不會反映未來的變化.

英特爾和AMD之間的區別：

英特爾	AMD
低於較低範圍的AMD處理器.	在更高範圍內比英特爾便宜.
效率低於AMD.	比英特爾更有效.
與時鐘速度提升一起使用時可以加熱（14 nm）	通常由於較小的光刻而涼爽（TSMC 7nm類似於Intel 10 nm）
IPC（火箭湖）低於AMD（Zen 3）	IPC（ZEN 3）高於英特爾（火箭湖）
時鐘速度達到並超過5.0 GHz	時鐘速度可以達到5.0 GHz，但導致更多熱量
IGPU幾乎所有核心​​I系列CPU都存在（核心I F系列除外）	與英特爾IGPU（HD圖形和）相比，IGPU僅在AMD APU系列中具有更高的GPU性能
它具有多達4個插座/28核的對稱多處理功能.	它具有多達8個插座/128個內核的對稱多處理功能.
最受歡迎的英特爾處理器是i3，i5，i7和i9.	AMD有Ryzen 3，Ryzen 5，Ryzen 7，Ryzen 9和Theadripper處理器作為受歡迎的處理器.

最後更新：2022年7月6日

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英特爾vs AMD vs NVIDIA處理器：這是最好的CPU和GPU品牌2023?

英特爾，AMD和NVIDIA都會生產CPU和GPU.

英特爾，AMD和NVIDIA是世界上最大的三個處理器公司. （圖片來源：Windows Central）

• 最好?
• 價錢
• 表現
• 遊戲和AI
• 功耗和熱量
• 超頻
• 安全
• 軟件和驅動程序
• CPU和GPU常見問題解答

當您選擇筆記本電腦或計算機時，您不可避免地會看到在規格表中列出的Intel，AMD和NVIDIA的名稱. 這些是世界上一些最著名的計算機零件製造商，每個製造商都以生產中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）而聞名.

三家公司中的每一個都生產可靠的硬件，但有些更適合特定任務. 因此，在決定使用英特爾，AMD還是NVIDIA時，稱重優點和缺點是好的. 這是英特爾與. AMD vs. NVIDIA在最佳CPU和最佳GPU上相互堆疊.

AMD vs Intel vs Nvidia：哪個是最好的?

當涉及CPU時，英特爾和AMD是Windows 11 PC和筆記本電腦的最佳選擇，但英特爾傾向於更頻繁地擊敗AMD. 這是由於英特爾定價良好的處理器，這些處理器非常適合從處理日常辦公任務到創意程序，甚至簡單的遊戲. 總體而言，英特爾的CPU傾向於提供更好的整體體系結構和驅動程序/軟件更新，以使其硬件有效.

同時，關於GPU，NVIDIA和AMD是頂級品牌. AMD以提供更好的幀速率而聞名，但Nvidia在AI-Boost的遊戲玩法（G-Sync和DLSS）和Ray Tracing中提供了更強大的視覺選擇.

這就是說，您要使用的CPU或GPU品牌將取決於您的需求. 您並不總是需要頂級的日常或遊戲體驗從電子產品中獲得良好的經驗.

• 英特爾： 通常稱為 藍色團隊, 由於CPU的出色表現和巨大的價值，英特爾被認為是最好的. 但是，雖然它確實產生了一些適度的GPU，但如果您正在尋找用於遊戲，AI功能或虛擬機網絡的更密集的圖形卡，則通常要使用AMD或NVIDIA。.
• AMD： 經常被親切地稱呼 紅色團隊, AMD因生產強大的CPU和GPU而受到重視. 您會在當今許多普通消費者筆記本電腦和計算機中找到AMD處理器. 相比之下，AMD強大的Radeon系列GPU經常在最激烈的遊戲筆記本電腦和計算機中找到.
• Nvidia： 你猜對了，nvidia通常被稱為 綠色團隊. 雖然這家公司確實會生產CPU，但它以當今市場上最強大的GPU而聞名. 它的旗艦RTX系列GPU，特別是以令人敬畏的方式處理射線跟踪，4K圖像渲染和視頻處理，使其成為GPU市場的領導者.

中央處理器 優勝者： 如果您正在尋找功能強大的CPU，則通常想與 英特爾 超過 *AMD，因為英特爾通常會提供更好的性能，這是由於其本質上更好的體系結構，硬件以及通過其專用軟件開發人員提供的頻繁更新.

GPU獲獎者： 但是，如果您正在為遊戲計算機尋找高性能的GPU，則 Nvidia 通常是要走的路. 這些圖形卡可以以60fps或更高的理想幀速率運行4K遊戲. 高端RTX系列可輕鬆處理射線跟踪和AI升級.

*值得一提. 這三家公司都以自己的方式令人印象深刻.

AMD vs Intel vs Nvidia：定價

CPU和GPU可以變得昂貴，尤其是他們獲得的強大功能. 因此，了解哪些品牌給您帶來最大的資金很重要. 通常，CPU或GPU成本越多，它越快，並且由於擁有更多的線程和核心來傳輸數據並處理它，它可以處理的速度越多.

CPU和GPU獲獎者： 一般來說, AMD 在價值購買時，擊敗了英特爾和nvidia. 與競爭對手相比，您通常可以從其CPU和GPU中獲得類似的功率.

AMD vs Intel vs Nvidia：常規表現

科技行業中的人們像瘋狂一樣將“績效”一詞拋棄，但它的確切含義並不總是很清楚. 在談論CPU和GPU時，績效專門指的是芯片在一段時間內可以完成多少有用的操作 – 性能越好，效率越有效，準確和快速. 在用戶端，性能等同於計算機的響應速度，呈現視覺效果的順暢程度或能夠完成各種任務的效率.

CPU獲獎者： 從專業人士到創意者的任何人進行日常操作, 英特爾 是您可能想選擇的CPU品牌來滿足您的處理需求. 總的來說，由於使用的設計和數量，英特爾的CPU的性能往往比AMD的CPU更好. 儘管AMD AR5主板最近被證明非常令人印象深刻. 與往常一樣，最高端的籌碼將花費更多，但也會帶來更好的性能.

GPU獲獎者： 在尋找GPU來處理從密集遊戲圖形到平滑視頻編輯甚至AI功能的任何內容時, Nvidia 是清晰的品牌贏家. 多虧了Nvidia在過去幾年中對AI的投資，其一些芯片將AMD和英特爾的GPU留在了灰塵中. 如果您真的想從遊戲會話中獲得最佳視覺效果，那麼Nvidia的旗艦RTX系列圖形卡是必須的. 這個名字代表“射線追踪Texel Extreme.“如前所述，它們具有射線追踪能力，可以通過更準確地模擬現實生活照明來增加遊戲中的視覺現實主義. 這包括映射光線軌跡以從環境中創建實際反射 錯覺 反思.

AMD vs Intel vs Nvidia：遊戲性能和AI功能

與某些人可能想到的相反，GPU並不是您為遊戲筆記本電腦或計算機考慮的唯一考慮的處理器. 您選擇的CPU通過負責遊戲物理，算術，AI計算並告訴您的GPU，可以在顯示器上顯示什麼，從而扮演著重要的遊戲角色. 同時，您選擇的GPU負責渲染遊戲圖形和視頻，並執行AI功能，例如Adaptive Sync和AI驅動的圖形提升.

自適應同步通過允許監視器的刷新率與GPU的幀速率相匹配，從而減少游戲中的口吃和撕裂. 同時，AMD的產品稱為freesync.

同時，高端NVIDIA GPU還提供深度學習超級抽樣（DLSS），這是AI驅動的功能，可提高遊戲中的分辨率和性能. 高端AMD GPU提供與公司的FidelityFX超級分辨率（FSR）相似的東西，但眾所周知，NVIDIA當前版本的DLSS 3往往比AMD FSR更好. 當然，您不需要最好的享受遊戲. 表現出色的CPU與有效強大的GPU相結合，將幫助您的遊戲更加順利，準確地運行，而不會太熱.

CPU獲獎者： AMD確實生產了一些最強大的CPU，但是 英特爾 仍然設法總體上優於他們. 我們的Intel Core i9-13900K評論顯示了有效的芯片（部分是由於使用更快的DDR5 RAM）也可以超頻. 這使得核心i9最適合鐵桿遊戲玩家和那些要求絕對性能的人. 但是，我們的Intel Core i5-13600k評論證明了芯片的價值，而成本低於核心i9，這是一個理想的選擇 最多 人們.

GPU獲獎者： 而AMD的高端GPU以其令人印象深刻的框架速率造就了強大的競爭者, Nvidia 用自己的射線追踪圖形卡完全將它們從水中炸開. 尤其是在其高端GPU中，NVIDIA的增強和增強性能的AI功能有助於提供更流暢，更愉快的遊戲體驗. 如果您想充分利用您的遊戲，並體驗雷追踪DLSS 3和G-Sync提供的甜美視覺效果，然後與GeForce RTX 4070一起使用（或者查看我們最近的NVIDIA GEFORCE 4070TI評論，以獲取一些更好的事情）.

AMD與Intel vs Nvidia：功耗和熱量

為了使處理器有效工作，需要保持低於一定溫度. CPU或GPU所需的功耗越高，其溫度越高. 當組件太熱時，筆記本電腦，計算機或其他設備將嘗試通過降低其頻率或節流處理來冷卻該處理器. 節流太長，經常就像超頻，它可能會產生負面影響，例如過早磨損組件. 因此，理想的CPU和GPU不需要太多的功耗，因此不會變得那麼熱.

CPU獲獎者： 長期以來，英特爾以其龐大的功耗需求而聞名. 即使是最新的猛禽湖芯片也具有比我們想要的更多的動力. 像這樣, AMD 是能力較低需求的贏家. 尤其是AMD的Zen 4處理器，功率效率特別好，但是AMD Ryzen 7000系列芯片更強大，同時也具有良好的功耗.

GPU獲獎者： 即使在圖形處理器領域，AMD也需要比NVIDIA的芯片更少的功耗. 甚至不久前，AMD的首席建築師弗蘭克·阿佐爾（Frank Azor）在一條推文中指出了這一點。. 因此，您可以使用AMD的GPU之一每瓦進行更多的每瓦完成工作.

AMD vs Intel vs Nvidia：超頻

當您收到處理器時，它們將帶有出廠設定的限制，以使其以預定的最大速度運行. 這不是為了使您擺脫績效的作用，而是要確保CPU或GPU以優化的速度運行以提高最佳效率和冷卻. 但是，您通常可以通過設置更高的時鐘速率，A.k.A. 超頻.

超頻是某些遊戲和技術界的流行事件. 但是，超頻太多，經常會過早地磨損您的計算機組件. 因此，除非您知道風險並滿意.

英特爾和NVIDIA都可以對乘數和時鐘速度進行大量的手動調整，因此您可以將峰設置為所需的較高設置. 但是，AMD的芯片是建造的，以至於試圖超頻的某些芯片實際上可能會使它們的性能更糟.

CPU獲獎者： 當涉及到超頻需求的最佳CPU時，您真的無法擊敗 英特爾. 與AMD不同，藍色團隊傾向於在設置中提供更多超頻選項. 您只想考慮自己在做什麼，以免過度勞累，然後炸它.

GPU獲獎者： 基本上與Blue團隊一起獲得CPU超頻的黃金的原因相同, Nvidia 是GPU超頻的最佳. 這是因為紅色團隊往往不提供太多的超頻選擇，這使得Nvidia默認情況下獲勝. 當然，我們已經知道NVIDIA GPU無論如何都非常強大，所以這並不像是一個不好的品牌.

AMD vs Intel vs Nvidia：安全性

無論您使用哪種設備，安全性都應該始終是第一的問題. 當使用筆記本電腦，計算機，電話或其他可能擁有您敏感信息（例如個人數據和銀行信息）的技術時，尤其如此. 惡意人總是試圖找到通過惡意軟件或病毒違反此敏感信息的新方法，這就是為什麼您想使用同樣投資於與黑客作鬥爭和消除脆弱性的公司的處理器的原因.

現在，重要的是要聲明，由於新攻擊是每天都會引起的，因此沒有CPU或任何GPU將完全有效. 但是，有些公司確實比其他公司做得更好.

CPU獲獎者： 藍色和紅色團隊都在努力與想要利用系統中漏洞的惡意攻擊者作鬥爭. 然而, AMD 往往更少已知的可剝削空缺使他們成為整體更安全的品牌.

GPU獲獎者： 不幸的是，這是一個眾所周知的事實，即勒索軟件集團LAPSU $最近的NVIDIA數據洩露，允許各種威脅參與者繞過Windows安全和攻擊PC. Nvidia仍在努力使其係統再次安全，而 AMD 沒有相同的後門安全漏洞.

AMD vs Intel vs Nvidia：軟件支持和驅動程序

雖然構成處理器的實際線程，內核和其他組件很重要，但軟件或體系結構（與一個實體一起工作的軟件和硬件的組合）也決定了CPU或GPU的運行效果如何. 但是，除非軟件通過強大的軟件支持獲得頻繁更新和驅動程序，否則該軟件將無法保持有益.

對於那些想知道的人，驅動程序是一個程序，允許特定的軟件和硬件相互通信. 例如，您可能需要特定的驅動程序來獲得最好的遊戲耳機，以與特定的聲音均衡器軟件有效通信. 同時，更新可能包括更改以提高程序性能或提供其他安全措施.

無論您使用哪種品牌，您都應始終花時間在筆記本電腦或計算機上下載最新的更新和驅動程序，以確保您的處理器有效地工作，並為黑客提供最新的防禦能力. 幸運的是，您可以做到這一點，以便您的PC自動下載並安裝這些更新，因此您不必擔心保持最新狀態.

CPU獲獎者： 雖然兩個主要的CPU品牌都擅長推出常規的軟件更新和驅動程序, 英特爾 擁有更多專門的軟件開發人員大軍來製定共同的修復和改進. 因此，它的處理器在跟上整個行業的最新變化方面做得更好.

GPU獲獎者： 在遊戲領域, Nvidia 通過讓專門的駕駛員團隊找到最新遊戲來優化穩定性和性能的方法來保持最新狀態。. 它的頻繁軟件更新還使最新遊戲可以與NVIDIA的AI-增強功能（如DLSS 3和G-Sync）兼容，這種功能往往比AMD的更新和驅動程序更有效，更頻繁.

CPU和GPU常見問題解答

在了解處理器時，有很多術語在玩耍，我不想讓任何人陷入困境. 因此，以下您想了解更多信息，這裡是有關CPU和GPU的常見問題和答案的列表.

什麼是CPU，它做什麼?

中央處理單元或CPU就像您的筆記本電腦或計算機的大腦或主要指揮中心. 它從程序接收指令，然後通過串行說明處理（一次任務）執行算術和邏輯等操作，以執行這些說明.

什麼是GPU，它做什麼?

圖形處理單元或GPU在視頻編輯軟件，視頻遊戲和創意程序中呈現高質量的圖像和視頻. 它還用於運行虛擬機（VDI），人工智能（AI）和高性能計算（HPC），以將任務分配到多個計算節點或云服務器.

GPU可以一次分析更多數據並立即執行更多的動作，這就是為什麼一些最新，最具創新性的GPU結合了AI機器學習甚至深度學習的原因. 這使他們能夠模仿人類的學習過程，並建立在收集的信息上，以創建新的解決方案和任務.

通常，具有更令人印象深刻的AI功能的GPU要貴得多，並且可以從事更複雜的工作. 現在，NVIDIA具有AI智能學習能力的最佳GPU.

CPU和GPU有什麼區別?

CPU使用圖形處理單元（GPU）來執行圖形密集的任務，例如運行照片編輯程序和視頻遊戲. 如果CPU串行執行各種體系結構功能（這意味著一次），GPU旨在專門處理呈現高質量的視頻和圖像以並行改善計算機的圖形工作負載（這意味著它可以在多個計算機上進行多個計算一次不是一次）. 重要的是要注意，兩種處理器類型可以一起工作，如果另一個處理器不符合其標準並表現良好，則不會有效.

此外，CPU傾向於具有四到八個核心，而GPU往往由數百或數千個較小的核心組成. 內核通過線程帶給他們的數據，然後將其傳遞給處理器. CPU或GPU具有的核心越多，它往往越快，越高. 事實是，由於它們使用的核心數量越大，並且可以同時執行多個功能，因此GPU可能比CPU快得多。.

GPU與圖形卡相同?

是，否. “圖形卡”通常與GPU互換使用. 但是，從技術上講，圖形卡是GPU芯片所在的整個硬件. 從技術上講，GPU只是處理器，配有線程和核心，附加到圖形卡上.

我為什麼要和AI深度學習的GPU?

深度學習和機器學習都是AI功能，允許系統獲取信息並適應. 但是，深度學習需要更少的人類互動，因為它更充分地模仿了人類的學習過程. 具有AI能力的GPU可以比其他GPU或CPU更快地起作用，同時找到自己的問題解決方案. 在各種程序和功能中使用，這可以使計算機比非AI深度學習設備更有效地工作.

什麼是處理器體系結構? （CPU架構和GPU架構）ETECT）

當有人談論處理器的體系結構（無論是CPU還是GPU）時，他們正在談論處理器製成的基本硬件組件以及其執行的基本軟件或操作. CPU或GPU使用的組件和更精良的軟件越好，其體系結構越好。.

我應該購買英特爾或AMD CPU嗎?

這確實是一個意見問題. AMD和Intel提供了驚人的CPU性能，並且在逐案基礎上確定哪種CPU在任何給定的性能層中提供了最佳的CPU. 但是，英特爾確實傾向於具有更好的安全性和更好的更新/驅動程序，使其成為整體上更可靠的選擇.

我應該購買NVIDIA或AMD GPU嗎?

當涉及遊戲和圖形性能時，AMD和NVIDIA今天在市場上生產出最好的GPU，這意味著兩者都會為您提供良好的服務. 但是，AMD傾向於在幀速率方面做得更好，而NVIDIA由於其提高AI的能力而更強大，其中包括圖像升級DLSS 3和G-Sync. 更不用說，NVIDIA的射線追踪能力在RTX系列圖形卡上從水中吹出.

誰是最好的GPU製造商?

總的來說，NVIDIA在圖形處理器方面傾向於超出AMD和Intel，這要歸功於其出色的性能，出色的射線跟踪和4K渲染. 但是，AMD的Ryzen系列GPU本身也非常強大，而且價格往往低於NVIDIA的GPU. 當然，AMD和NVIDIA之間有各種GPU模型，而較昂貴的型號往往是最強大的.

NVIDIA AI在合併機器學習和深度學習方面也比AMD和英特爾領先英里. 它已經花費了大量時間和研究，用於生成AI，AI網絡安全，對話性AI等. 因此，除非其他兩家公司努力趕上.

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